小红星回归！投放ROI暴涨200%的秘密我藏不住了...

01 小红星是什么？

作为小红书与淘宝联盟的合作项目，小红星打通淘宝监测转化数据的链路。

为品牌朋友们提供出一套用户从“在小红书被种草”后的阅读、评论等数据，到“去淘宝天猫完成转化”的搜索、加购等转化的各项维度数据回传及分析。

02 小红星对品牌有什么价值？

小红书官方对于“小红星”的价值定义有 3 种，种草价值、新客价值和营销价值。

当然，对于品牌而言：

小红书投放后数据情况如何评估？

小红书投放做电商转化如何量化营销效果？

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能让这些种草玄学问题有了直观清晰答案的“超能力”，才是小红星的魅力所在。

01 小红星入门操作流程

品牌通常在淘宝联盟内找到「星任务」入口，开通星任务权限，充值后发布种草任务，并创建执行任务组。待蒲公英平台笔记发布后，品牌再通过「星任务」、「数据分组管理」入口查看相关数据和推广效果。

*文末领取完整操作SOP流程

02 小红星进阶操作攻略

对于曾经已经使用过小红星的品牌，如果你曾有过小红星绑定笔记外溢数据效果虚高的情况，请注意：你的操作和分析逻辑需要优化啦。

接下来小辰将通过案例，还原小红星正确的计数解法：

进店转化量计数逻辑

小红星分笔记计算站外店铺行为量时，会归因至所触达的所有笔记，导致用户的1次进店行为被多次计数；其中触达成本低、曝光量较高笔记可能并无站外转化效果，但由于与外溢笔记的曝光人群重叠，站外店铺行为量虚高；

• 示例：一位用户在1日阅读了A笔记，2日阅读了B笔记，3日阅读了C笔记，4日产生了手淘进店行为。错误计数逻辑：三篇笔记分别计数站外店铺行为量为1；

商品GMV计数逻辑

小红星GMV计算分任务组维度计数，用户阅读过多个任务组后，产生进店购买行为，GMV会同时计算到多个任务组；

• 示例：一位用户在1日阅读了A任务组笔记，2日阅读了B任务组笔记，3日阅读了C任务组笔记，4日产生了手淘进店购买行为共100元。错误计数逻辑：三篇笔记分别计数GMV为100元，GMV共300元；

了解完这些关于小红星的实战计数攻略后，相信大家已经可以熟练运用小红星为自己的品牌投放做进一步分析总结了。当然，仍然会有品牌朋友对小红书投放的转化结果需要更加确定性的解法。

那么，在小红星功能中是否除了数据归因，也可以有更深度的营销转化赋能呢？

答案是一定的！

通过小红星系统，品牌还可以实现用户“年龄、城市等级、婚恋阶段、职业、高消费人群”等各个维度人群进店率和意向率的数据反馈。

最近，在辰木的各位策略分析大佬们的共同努力下，小辰隆（da）重（ge）宣（ying）布（guang）：

咱家的CSE种草效率模型又又又又又加BUFF。通过最新的策略组合拳，可以说：转化ROI被实打实的效率拉满了，上科技！

01 辰木自研CSE种草效率模型

小红书产品投放成本高？转化ROI低？

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以往品牌做投放，想要得知投放笔记的roi有多少，需要通过长期测试放量才能得知，无论是时间、经济等成本的投入和浪费都非常大。

为了解决这些品牌朋友们的投放痛点，我们利用CSE（CMSeeding Efficiency）模型，如下图将多个数据参数调用，并转化为统一指数实现数据整合归一，将测算出来的数据结果用来判断和预估种草实施的质量，从而实现种草效率的提升。

02 CSE+小红星：外循环精细化运营策略

小红书产品投放后链路进店购买意向率低？实际产品转化效果差？

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我们结合CSE和小红星总结出外溢策略，实现了跨平台人群资产从触达-进店-产生意向-下单购买的闭环流转各项数据环节的追踪验证。于是，更多小红书投放场景下的痛点问题也被我们连根拔起、一键移除啦！

举点例子，我们先来还原两个常规的问题场景：

• 问题示例：品牌小红书投放进店率差？

  原因一：种草效率问题（人群画像触达人群不精准、小红书站内内容质量）

  原因二：淘内承接问题（淘宝承接页面占位、站内外卖点匹配、C店客单价对比）

• 问题示例：品牌人群购买意向率低？

  原因一：人群触达人群不精准

  原因二：新品推广前期，用户以种草为主转化意向较弱

看完上面两个实战案例分析不难发现，不管是进店率还是意向率差的问题，本质上都和种草人群不精准有直接关系。

小辰基于小红星反馈数据与CSE数据做匹配对比，完成各类人群进店率和意向率在投放测试期评估标准的接入，规避人群精准度低的投放痛点。

在本篇小红星的实战总结中我们总结出了小红星实用指南及对投放转化的控制策略，方便大家进一步在小红书做好品牌布局，需要小红星商家操作手册或想要详细了解辰木CSE转化策略的朋友，请后台回复【小红星】联系我们领取哦。

注：本文图片部分信息来源于【小红书-小红星产品实操训练营】