让投放ROI暴涨,辰木专利级黑科技CSE来袭!99
发表时间:2024-06-06 17:23 ![]() 内容作为营销链路上直接与消费者沟通的载体,质量至关重要。 不少品牌过去在衡量小红书种草效果时对爆文率投以极高关注,花大价钱投流提升爆文比例。 然而尴尬的是,复盘阶段才发现爆文率虽高,但实际种草带来的GMV却未达预期,爆文率与生意转化不一定呈正比。
对于做「产品种草」关注生意增长的品牌来说,这一系列问题成为了重点课题。 在上期推文中(详情点击此处跳转),我们简单介绍了辰木黑科技之一的CSE种草效率模型。这期我们将系统的从策略的背景、运作模式、应用价值等三个方面一文讲透:CSE如何让品牌实现每一条投放的笔记都产生外溢价值。 Part 01 什么是CSE种草效率模型? 积累外溢数据样本这件事,辰木花了4年。 在4年中,我们对每一个操盘的项目,利用自研系统将实现转化的笔记,进行统一的数据回收、整理,在实战里完成外溢数据样本的积累。 同时,将内容样本按照不同的行业、以及不同阶段品牌做分类和标签。 今年,我们与四川大学数学系博士团队合作,对样本进行分析、验证,完成了CSE种草效率模型(CM Seeding Efficiency)的共创搭建。 CSE共有2环公式算法组成: ![]()
基于这套算法,我们对种草素材的「正确答案」完成验证,结合自研监控系统,彻底为品牌解决种草外溢差、无法判断外溢效果的行业痛点。 Part 02 CSE如何在项目中运作? 了解了CSE模型的基本原理后,我们再来看看CSE在营销过程中到底如何与具体的项目实施配合,来提高种草的外溢转化效率: 1. 人工筛选与效果评估 初步对品牌笔记进行人工筛选,确保选出符合常识且具备硬广潜力的笔记。 将筛选笔记进行连续7天的测试并拉取测试结果,在CSE模型判断下外溢概览高于55%的笔记,被判定为有外溢效果的笔记。 ![]() 2. 资源优化与正式投放 将判断出的外溢笔记根据外溢概率进行从高到低排序,以此作为依据确定投放资源的分配和规划,解决如:哪些笔记核心消费、笔记投放比例怎么安排...等问题,列出计划并开启正式的放量投放。 ![]() 3. 持续优化与效果提升 在品牌正式的投放过程中利用自研系统与小红星后台打通数据,实时的对高外溢笔记进行追踪,持续归因分析总结,并回归模型对投放结构进行二次优化,测试并提升种草的外溢转化效率。 整体来说,CSE在项目中的运转逻辑为先筛选确定出笔记外溢效果,然后做笔记放量。 在投放层面最大效率的实现品牌资源的科学分配,用最小的误差低成本完成目标。 ![]() Part 03 CSE的2大核心价值 对CSE的运作模式有一定的了解后,我们现在再说回它到底为品牌带来了哪些价值? ![]() 我们认为: 从战略角度出发,CSE实现了品牌做种草在营销结果层面几乎准确的预判。 CSE实现投放结果的准确预判 在实战中对特定行业品牌,目前CSE已经可以实现: 当品牌给到具体的某条笔记9个数据值是什么后,我们即可倒推和预测这条笔记它有没有外溢、它的外溢是高还是低,以及具体外溢率是百分之几,误差可以控制在不高于0.5%。 CSE通过在正式投放前估算出投放的实际GMV,实现品牌可以用最低的成本,快速量化项目执行的预计ROI,避免项目执行时间、经济成本的无效试错。 其次,在从执行层面,它通过在营销各环节的配置优化,在最短的时间周期内高效率、低成本的为品牌最大化外溢效果。 CSE帮助投放外溢效率最大化 CSE让「效率最大化」在内容筛选、内容验证、内容价值上多个维度提效。
综合各项维度的效率提升后,CSE让品牌实现了在投放正式放量阶段时的火力全开。 Part 04 结语 目前,CSE种草效率模型已经运用至美妆、母婴等多个行业实战中。 当然,由于不同行业、甚至同行业不同阶段的品牌在种草层面,实际的投放策略以及投放效率都各不相同。 截至目前,我们仍在持续沉淀并开拓各行业品牌进行策略建模,未来我们将逐步建立起全行业品牌的垂直CSE策略模型,为品牌种草营销提效持续赋能。 而对于已经完成建模的特定行业品牌,我们已限量开通免费笔记效率预判通道,欢迎后台回复【CSE】与我们联系,了解业务详情即可锁定名额。 END |